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【企業洞察】助力上萬個場景AI轉型,第四范式價值賦能爆發

來源:融中研究   作者:融中研究   時間:2020-06-16 10:24  字號選擇:

4月2日,人工智能獨角獸第四范式獲得C+輪2.3億美元的融資,投后估值約20億美元。第四范式是國際領先的人工智能平臺與技術服務提供商,在國內機器學習平臺市場份額位列第一,已幫助8000家客戶在上萬個場景實現企業智能化轉型升級。第四范式價值賦能落地成效凸顯。

機器學習,是人工智能的重要分支,其研究和構建的是一種特殊的算法,以讓計算機自己在數據中學習從而進行預測。機器學習被廣泛應用于計算機視覺、信息檢索、市場營銷、醫療診斷等各大領域。然而,技術門檻高、專業人才的數量有限、數據的處理以及模型調參費時費力,使得機器學習的廣泛應用受限,阻礙了AI的產業化應用與發展。


機器學習落地面臨的眾多門檻

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數據來源:第四范式主任科學家涂威威演講PPT


自動機器學習(Automated Machine Learning,以下簡稱AutoML)在此背景下誕生。AutoML技術能夠將機器學習專家從傳統機器學習流程中的“收集數據”、“特征工程”、“模型訓練”、“模型評估”以及“模型應用”流程中解放出來,使其專注于“定義問題”等更核心的流程。同時,自動機器學習降低了機器學習的使用門檻,實現非專業人員對機器學習的輕松應用。目前,科技巨頭Google、Facebook、BAT以及一些創業公司,都已經利用自動機器學習技術進行機器學習平臺的開發,幫助企業進行AI轉型。第四范式也依托企業級機器學習平臺及AutoML等前沿技術,降低人工智能的應用門檻,加速傳統產業的智能化轉型進程。


AutoML對傳統機器學習的優化

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數據來源:第四范式主任科學家涂威威演講PPT


第四范式是國際領先的人工智能平臺與技術服務提供商,目前在中國機器學習開發平臺中市場份額位列第一。公司成立于2014年,今年4月2日獲得C+輪融資2.3億美元,估值20億美元,該輪融資將為第四范式快速拓展產業鏈上下游資源奠定良好基礎,有助于公司構建基于AI的企業級服務生態體系。


公司在遷移學習、高VC維機器學習、AutoML、高性能AI算力等方向均處于世界領先水平。目前,公司已在金融、零售、制造、醫療、能源、互聯網等領域成功落地上萬個AI應用。


第四范式融資情況一覽

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數據來源:IT桔子


1


以領先的機器學習技術

打造全棧式AI核心系統


依托于領先的機器學習技術與豐富的行業實踐經驗,第四范式打造了全棧式AI核心系統,助力企業AI轉型,主要包括:


企業數智化引擎“天樞”,天樞是助力企業智能化轉型的一站式流量運營平臺;企業級人工智能平臺“4Paradigm Sage EE【以下簡稱先知(Sage)】”,幫助企業實現AI應用全流程的構建;一站式AI模型線上管理運維平臺“4Paradigm Sage EE LaunchPad”;AI應用系統“智能風控平臺”,主要解決各類欺詐和信用風險問題。其中先知(Sage)是第四范式的核心產品。


“先知(Sage)”是世界上首個成熟的企業級人工智能生產服務支持平臺,采用大規模分布式架構實現高效的離線計算和實時計算,能力覆蓋從數據處理、模型調研、應用構建、應用上線到AI治理全流程,賦予企業自主構建AI應用的能力,支持企業和開發者在平臺上結合實際業務需求開發各類行業智能應用。


“先知(Sage)”

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數據來源:第四范式首席架構師胡時偉演講PPT2018


“先知(Sage)”平臺的核心優勢包括低門檻、高維以及實時。


低門檻。實現機器學習的低準入門檻。技術門檻是阻礙機器學習規?;瘧玫暮诵?。集成自動機器學習技術的“先知(Sage)”實現了機器學習的低準入門檻,普通的Web工程師和科研工作者通過短期培訓便可使用先知進行常規模型建設。門檻的降低,使企業能夠忽略復雜的技術實現、聚焦AI的應用。


高維。傳統機器學習方法只能利用可放在特征矩陣中的數據,無法處理立體、多維度的非數值型數據。挖掘這類數據的信息價值成為重要的需求?!跋戎⊿age)”通過切片等自研算法對這類數據進行變換使其成為特征矩陣的一部分、同時通過對不同特征之間進行交叉組合等操作,實現模型的超高維數據處理?!跋戎⊿age)”能夠充分挖掘數據中的海量特征,幫助企業提高模型預測的精準度。


實時。無法滿足實時性需求是傳統機器學習方法的另一劣勢。AI場景越來越高的實時性要求,需要模型能夠抽取實時時序特征、進行實時處理響應。實時時序特征的抽取,類似SQL這樣的非專用數據庫無法滿足性能上的需求。


先知(Sage)區別于其他機器學習平臺的重要特性便是其毫秒級的實時性表現。先知(Sage)具有更快的響應,99%請求在20ms內響應,平均響應延遲5ms,可根據復雜的動態環境快速響應業務需求?!跋戎⊿age)”的這種高性能時序數據庫、實時特征和預估引擎,能夠實現端到端實時計算能力,幫助企業在超高維、高并發場景中實現從“事后”到“實時”的決策轉變。


具備低門檻、高維、實時特性的“先知(Sage)”,縮減了人工智能應用落地的交付周期,賦予企業自主構建AI應用的能力。通過海量數據處理能力和毫秒級實時性表現,提高企業模型預測精準度和快速響應能力。


2


覆蓋全鏈路,采用領先實踐打造AI解決方案

實現一站式精準賦能


圍繞行業主要經營場景需要,第四范式為各行業客戶打造了“營銷與獲客“、”風險與合規”、“運營優化”系統解決方案,并結合行業實際需要,提供智能化的系統解決方案。


營銷與獲客解決方案覆蓋精準營銷、促銷活動、客戶畫像、定價和獲客等多場景,利用先進的機器學習技術,使用高維特征,覆蓋特征范圍廣泛的千萬級甚至上億維度的特征,實現客戶和行為的精細刻畫,并針對不同的業務場景提供營銷咨詢或營銷規劃服務。公司提供的精準營銷方案是覆蓋從軟硬件、數據、AI基礎架構、模型、應用、業務層的一站式、全覆蓋解決方案。


風險與合規解決方案包括“風控與反欺詐方案”以及“反洗錢方案”。風控反欺詐方案端到端解決各類欺詐風險和信用風險問題,覆蓋交易反欺詐、申請反欺詐、團伙欺詐、黑中介養卡、反薅羊毛等眾多欺詐業務場景,并提供智能進件審核、申請信用評分、逾期預警、智能催收等貫穿貸前、貸中、貸后的全流程風險管理能力。反洗錢方案,主要是通過AI反洗錢技術大幅降低反洗錢合規領域的人力成本,識別可疑案件,輔助分析和報送,解決反洗錢機構“漏報”和“多報”問題。


運營優化方案,主要包括文字識別、地址知識圖譜工具以及智能客服等,其中智能客服方案是基于服場景打造的AI智能化解決方案,能大幅提升接待效率,為客戶帶來智能客服全新體驗。


行業解決方案是公司針對各行業業務運營痛點及智能化轉型需求,從企業運作全經營流程出發,對行業的智能+轉型進行系統的梳理規劃,提出的針對性的AI+解決方案,主要包括智能銀行、智能保險、智能能源、智能政務、智能零售、智能醫療等,為行業全面轉型提供精準賦能。


第四范式精準營銷解決方案圖示

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來源:第四范式


第四范式對上述賦能方案提供的智能化產品,包括第四范式“先薦”產品(營銷與獲客)、智能問答客服機器人“小式機器人”(運營優化)等;提供的AI咨詢服務,包括AI戰略咨詢、AI業務咨詢等。這些在賦能方案基礎之上,提供對口產品或者個性化咨詢服務,


總之,公司采用領先實踐打造的AI解決方案,能將企業AI轉型中的全鏈路環節打通,實現閉環、精準賦能,從而滿足不同行業共性和個性化智能化轉型需求。


3


以金融行業為突破口,

通過1+N戰略向多領域延伸,

實現上萬場景落地


AI產品或解決方案的價值必須依靠實實在在的規?;涞夭拍軐崿F。在市場開拓方面,第四范式以金融行業為突破口,通過對行業各種需求的挖掘,打造由點到面的全面賦能解決方案,不斷提高產品的成熟度和可用性。


高質量、結構化、大規模的數據對于人工智能的應用極其重要。而在企業的IT化水平上,金融行業的數據質量與數據管理的力度、水平僅次于BAT等科技巨頭,并遠超其他傳統行業。金融領域對于數據的各種要求相當“苛刻”,高數據量處理、高安全性要求、高實時性需求等眾多高要求,使得經歷該行業考驗的AI平臺在應用到其他領域時會更加游刃有余。


通過在金融行業的持續深耕,第四范式目前與超過80%的大型國有及股份制商業銀行進行深度合作,服務的金融機構資產總規模超過50萬億。第四范式產品實力逐步得到金融行業客戶的高度認可,為其他行業提供了標桿和借鑒,有利于加速對其他行業客戶群的拓展。


在業務落地規模拓展方面,第四范式采取“1+N戰略”逐步向多行業、多場景全方位滲透。1+N戰略的內涵:“1”是結合企業的核心業務,把1個或多個核心場景發揮到極致;“N”是用最高的效率規?;涞乇M可能多的場景,使場景的總體價值最大化。


通過“1+N戰略”,第四范式不僅能與客戶在AI應用中快速理清一條主線應用脈絡,還能讓客戶更快認同第四范式AI賦能給企業帶來的巨大價值。


以第四范式與百勝中國的合作為例:1+N戰略的“1”,即是提高百勝中國的客單價,第四范式找到的切入點是對其APP智能點餐推薦系統進行升級,將原先由規則決定的點餐推薦功能升級改造為基于機器學習的判斷進行智能化推薦,通過“1”的改造,百勝中國的銷售量和客單價得以提升。隨之,第四范式幫助百勝謀劃了數十個與智能營銷相關的場景,并逐步向生產、供應鏈等價值鏈延伸,實現價值鏈多環節改造提升賦能。


“1+N戰略”蘊藏的“量變產生質變”思想,有助于AI方案突破單一場景、單一環節的局限,從全鏈路效能提升出發,不斷擴大AI場景落地的范圍,發揮協同效應,提升AI賦能的整體價值。


成立近六年,第四范式已覆蓋多領域8000家客戶,實現跨行業上萬個場景的落地。在2019年IDC Market Scape的報告中,第四范式被評選為機器學習平臺市場份額中國第一。


第四范式AI商用落地初步形成一定規模,不僅驗證了第四范式平臺的通用性,也為企業全面智化轉型提供了關鍵支撐。人工智能是行業變革升級的新生產力。第四范式將加速構建智能產業生態和開發者生態,加快AI規?;涞夭椒?,助力企業全面AI戰略轉型、實現業務價值最大化。

關鍵詞:公司 
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